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    • [항만 > 스마트항만연구실]2018-04-30 14:18:29/ 조회수 1060
    • [글로벌 물류 및 기술전문가, 효율적인 전자상거래 물류를 위한 기술 및 솔루션 제시]
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    • 글로벌 공급망 컨설팅업체인 Capgemini, TMS업체인 Kuebix, SCM컨설팅업쳬 Adelante, 운송기술연구소 Gartner 등 6개 물류, 기술업체 전문가들이 모여 효율적 전자상거래 물류 이행을 위한 기술과 툴에 대해 논의하였다.
      우선 이중 예측분석을 살펴보면 예측분석은 정보를 기반으로 인공지능 및 기계학습과 관련 기술의 활용을 통해 장래 일어날 일을 예측하게 되는 것입니다. 기계학습을 통해 수집가능한 모든 데이터를 이해하고, 수행하는 작업에 대한 중단이나 다양한 기회에 대응하는 방법 등 의사결정 사항들을 제공할 수 있게 됩니다. 동 목표는 모든 데이터를 수집하여 머신러닝을 통해 유익한 정보를 얻고 머신러닝은 활동의 패턴과 군집 등을 찾아 수요나 공급측면에서 의사결정 정보를 제공해 줍니다. 예를 들어 머신러닝은 소셜미디어 추세, 전자 상거래 웹 사이트의 활동, 판매 시점 (POS) 또는 날씨 데이터와 같은 다른 소스를 참조하여 가격을 책정하거나 프로모션 조정 등을 수행할 수 있다고 합니다.
      이와 같이 예측분석 이외에 트럭운송 제약 해결, 새로운 운송모드 구상, 다중운송관리앱, 동적 라우팅, 무인운송, 스마트화를 위한 콘트롤타워, 디지털화물운송, 분산주문관리, 블록체인과 공급망, 라스트마일의 중요성 등에 대한 논의가 제시되고 있습니다. 끝까지 읽어보시면 유익한 내용들이 많습니다.

      http://www.supplychain247.com/article/industry_experts_discuss_ecommerce_logistics/autonomous_vehicles
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