구글이 개시한 구글 클라우드 기반 'Supply Chain Twin' 기술

서론

Google이 2021년 9월 데이터를 구성해 공급업체, 재고, 날씨와 같은 이벤트를 보다 완벽하게 파악함으로써 기업이 물리적 공급망을 디지털 트윈으로 구축할 수 있도록 하는 새로운 Google Cloud 솔루션인 Supply Chain Twin을 발표했다고 캘리포니아 샌프란시스코에 본사를 둔 미국 기술 웹사이트인 VentureBeat가 전했다. 본문을 통해 이 기술의 수준과 전망을 필자의 시각을 빌려 소개하고자 한다.

'Supply Chain Twin' 기술의 현주소

크게  Supply Chain Twin은 실시간 가시성, 이벤트 관리, AI 기반 최적화 및 시뮬레이션을 제공한다. 이를 활용해 기업은 공급망 상태를 더 쉽게 볼 수 있는 성과 대시보드를 운영하고 특정한 메트릭을 정의할 수 있다. 정의한 메트릭이 사용자 정의 임계값에 도달할 때 경고가 울리도록 설정하고 사용자가 문제를 해결하기 위해 협업할 수 있는 워크플로우를 구축하게 만들 수도 있다. Supply Chain Pulse의 AI 기반 알고리즘 권장 사항은 특정 이벤트에 대한 제안을 받을 수 있고, 더 복잡한 이슈가 있다면 체크하도록 할 수 있고, 가상 상황의 영향을 시뮬레이션할 수 있게 해준다. 

Supply Chain Twin과 함께 제공되는 Supply Chain Pulse 모듈은 Google Workspace에서 대시보드, 분석, 알림 및 공동작업 기능을 제공한다. 이를 통해 기업은 데이터세트 보기를 공급업체 및 파트너와 공유하여 여러 소스의 데이터로 가공·통합 할 수 있습니다. 이 솔루션은 조직의 위치, 제품, 주문 및 재고 운영 데이터는 물론 재고 및 재고 수준, 자재 운송 상태와 같은 공급업체 및 파트너의 데이터를 포함하는 엔터프라이즈 비즈니스 시스템을 지원하게 된다. Supply Chain Twin은 또한 날씨, 위험 및 지속 가능성과 같은 상황 데이터의 공개 소스에서 가져와 더욱 정교한 시뮬레이션을 가능하게 해준다.

전망 및 시사점

구글 클라우드의 공급망 및 물류 담당 전무 이사인 한스 탈바우어(Hans Thalbauer)는 성명을 통해 "불완전하고, 사일로(Silo)화된 데이터가 기업의 공급망에 대한 가시성을 제한하고 있다"고 언급했다. 그리고 그는 "오늘 공개된 Supply Chain Twin을 통해 고객은 운영에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있으므로 소싱 및 계획에서 유통 및 물류에 이르기까지 공급망 기능을 최적화할 수 있다."고 덧붙였다.

2020년 PricewaterhouseCoopers 설문조사에 따르면 제조 기업은 디지털 혁신으로 인해 향후 5년 동안 효율성이 향상될 것으로 예상된다. McKinsey가 세계경제포럼과 함께 연구 한 바에 따르면, '인더스트리 4.0'(전통적인 산업 관행의 자동화)을 구현하는 제조업체의 가치 창출 잠재력은 2025년에 3조 7천억 달러에 달한다. AI 기술과 디지털 트윈 기술이 물류 및 제조 산업의 효율성을 향상할 수 있는 좋은 예시가 될 것으로 예상된다.