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딥러닝 기반의 건화물선 시황예측 연구 상세보기
딥러닝 기반의 건화물선 시황예측 연구 |
구분 |
일반 2019-02 |
발간일 |
2019-11-07 |
공공누리 |
제 4유형 |
연구책임자 |
윤희성 |
파일 |
|
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< 목 차 >
제1장 서론 1
제1절 연구 배경 및 필요성 1
제2절 연구 목적 2
제3절 연구 내용 및 방법 3
1. 연구 범위 및 주요 내용 3
2. 연구 방법 4
제4절 선행연구 검토 5
제2장 데이터 및 변수선정 9
제1절 데이터 9
제2절 기술적 분석 9
1. 기술적 지표 11
제3절 변수탐색 및 선정 27
1. 기술적 변수 선정 27
2. 기술적 통계 분석 29
제3장 딥러닝모델 분석 37
제1절 딥러닝 37
1. 다층퍼셉트론 38
2. 과대적합(Overfitting) 44
제2절 모델구조 및 학습방법 46
1. 학습데이터 46
2. 모델구조 46
3. 학습방법 46
제4장 분석결과 51
제1절 딥러닝 모델 분석결과 51
1. 모델 평가지표 51
2. 모델 분석결과 55
제2절 모델성능비교 62
1. 비교모델 62
2. 모델성능비교 결과 64
제5장 결론 69
제1절 연구결과 요약 69
1. 딥러닝모델 분석 결과 69
2. 비교모델 분석 결과 70
제2절 연구의 기여 70
제3절 추가연구 71
참고문헌 73
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일반연구 상세보기
딥러닝 기반의 건화물선 시황예측 연구 |
구분 |
일반 2019-02 |
발간일 |
2019-11-07 |
공공누리 |
제 4유형 |
연구책임자 |
윤희성 |
파일 |
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< 목 차 >
제1장 서론 1
제1절 연구 배경 및 필요성 1
제2절 연구 목적 2
제3절 연구 내용 및 방법 3
1. 연구 범위 및 주요 내용 3
2. 연구 방법 4
제4절 선행연구 검토 5
제2장 데이터 및 변수선정 9
제1절 데이터 9
제2절 기술적 분석 9
1. 기술적 지표 11
제3절 변수탐색 및 선정 27
1. 기술적 변수 선정 27
2. 기술적 통계 분석 29
제3장 딥러닝모델 분석 37
제1절 딥러닝 37
1. 다층퍼셉트론 38
2. 과대적합(Overfitting) 44
제2절 모델구조 및 학습방법 46
1. 학습데이터 46
2. 모델구조 46
3. 학습방법 46
제4장 분석결과 51
제1절 딥러닝 모델 분석결과 51
1. 모델 평가지표 51
2. 모델 분석결과 55
제2절 모델성능비교 62
1. 비교모델 62
2. 모델성능비교 결과 64
제5장 결론 69
제1절 연구결과 요약 69
1. 딥러닝모델 분석 결과 69
2. 비교모델 분석 결과 70
제2절 연구의 기여 70
제3절 추가연구 71
참고문헌 73
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