▸ 베이지안 세 가지 모형 모두에서 약 60개 정도의 항로에서 이러한 거시경제적 설명요인이 컨테이너 해상물동량을 잘 설명하는 것(4개 계수 중 3개 이상의 계수가 이론적 기대와 부합하는 추정치를 보였음)으로 나타났음
- 또한 본 연구에서는 무정보적 사전 정보를 사용했기 때문에 고전적 방법론에서 추정되는 계수에 대한 정보와 유사한 베이지안 추론 결과가 도출되는 것을 확인할 수 있었음
▸ 예를 들어, 한국→미국 항로의 경우 아래와 같은 추정 결과를 얻었음
<표> 한국-미국의 베이지안 및 OLS 추정 결과
- 표에서 보는 바와 같이, 이론적 기대와 동일하게 수입국의 GDP와 동 항로에서의 수출액, 환율은 컨테이너 해상물동량에 긍정적 효과를, 수입국의 이자율은 부정적 효과를 미치는 것을 확인할 수 있음
▸ 이 같은 예측 모형을 활용할 경우, 표본 내 예측 및 표본외 예측 모두에서 준거모형인 AR(1) 모형보다 제시된 예측모형이 예측 정확도가 높은 것으로 나타났음
- 표본 내 예측에서는 세 가지 베이지안 예측모형이 모두 AR(1) 모형보다 예측 정확도가 높은 것으로 평가됨
- 표본 외 예측에서는 변수 선택의 확률적 탐색 방법(SSVS)이 AR(1) 모형보다 우수한 것으로 나타났으나, 나머지 두 가지 베이지안 모형은 AR(1) 모형보다 우수하지 않은 것으로 나타났음