KMI, 「해운기업 예측 역량 강화 세미나」 개최 | |||
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담당부서 | 해운빅데이터연구센터 | 보도일 | 2020-01-07 |
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KMI, 「해운기업 예측 역량 강화 세미나」 개최 ◎ 일 시 : 2020. 1. 29(수)
□ 이번 세미나는 지난해 3개 해운기업을 대상으로 수요 파악을 통해 해운기업의 예측 역량 강화에 필요하다고 판단된 시계열 분석 방법론을 업계에 제공하는데 그 목적이 있다. □ KMI 연구결과에 따르면 2009년에서 2018년, 10년 동안 해운시장의 실제 데이터를 적용하여 연평균 운임의 등락 방향을 예측한 결과, 30개 중 22개가 예측에 성공한 것으로 나타났다. □ 이번 세미나는 국책연구기관이 업계와 협력하여 산업경쟁력을 제고할 수 있는 새로운 기회의 장(場)이 될 것으로 기대된다. 아울러 공공 연구기관에 비해 시장 정보의 획득이 용이한 업계에서 본 세미나를 통해 제공되는 방법론을 활용할 경우 시황변동에 대비하는 역량이 크게 제고될 것이다. □ 본 세미나는 KMI 홈페이지( www.kmi.re.kr)의 공지사항*을 통해 자세한 내용을 확인할 수 있으며, 참여를 희망하는 업계 종사자는 참여 신청서를 작성하여 김병주 연구원(bjkim17@kmi.re.kr)에게 1월 17일(금)까지 이메일로 제출하면 된다. 세미나 참여는 무료이며, 세미나 장소와 자료에 관한 정보는 참여 신청자에게 별도로 통보된다. □ 나아가 금번 세미나 참여자를 대상으로 심화된 내용의 방법론 세미나의 수요조사를 진행하여, 심화 학습을 원하는 희망자에게는 향후 추가로 세미나를 제공할 계획이다. * 별첨1: 해운기업 예측 역량 강화 세미나 개최 계획(안)
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KMI, 「해운기업 예측 역량 강화 세미나」 개최 | |||
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담당부서 | 해운빅데이터연구센터 | 보도일 | 2020-01-07 |
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KMI, 「해운기업 예측 역량 강화 세미나」 개최 ◎ 일 시 : 2020. 1. 29(수)
□ 이번 세미나는 지난해 3개 해운기업을 대상으로 수요 파악을 통해 해운기업의 예측 역량 강화에 필요하다고 판단된 시계열 분석 방법론을 업계에 제공하는데 그 목적이 있다. □ KMI 연구결과에 따르면 2009년에서 2018년, 10년 동안 해운시장의 실제 데이터를 적용하여 연평균 운임의 등락 방향을 예측한 결과, 30개 중 22개가 예측에 성공한 것으로 나타났다. □ 이번 세미나는 국책연구기관이 업계와 협력하여 산업경쟁력을 제고할 수 있는 새로운 기회의 장(場)이 될 것으로 기대된다. 아울러 공공 연구기관에 비해 시장 정보의 획득이 용이한 업계에서 본 세미나를 통해 제공되는 방법론을 활용할 경우 시황변동에 대비하는 역량이 크게 제고될 것이다. □ 본 세미나는 KMI 홈페이지( www.kmi.re.kr)의 공지사항*을 통해 자세한 내용을 확인할 수 있으며, 참여를 희망하는 업계 종사자는 참여 신청서를 작성하여 김병주 연구원(bjkim17@kmi.re.kr)에게 1월 17일(금)까지 이메일로 제출하면 된다. 세미나 참여는 무료이며, 세미나 장소와 자료에 관한 정보는 참여 신청자에게 별도로 통보된다. □ 나아가 금번 세미나 참여자를 대상으로 심화된 내용의 방법론 세미나의 수요조사를 진행하여, 심화 학습을 원하는 희망자에게는 향후 추가로 세미나를 제공할 계획이다. * 별첨1: 해운기업 예측 역량 강화 세미나 개최 계획(안)
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