본문내용 바로가기 메인메뉴 바로가기 서브메뉴 바로가기
홈연구정보연구보고서일반연구

일반연구

공공누리 [제 4유형] 출처 표시 필요, 사업적 이용 불가능, 변형 등 2차적 저작물 작성 금지

한국해양수산개발원 연구발간물 보호 저작물은 '공공누리' 출처 표시, 상업적 이용금지, 변경금지 조건에 따라 이용할 수 있습니다.

서포트벡터머신(SVM) 기법을 활용한 해운시황 예측 연구 상세보기
서포트벡터머신(SVM) 기법을 활용한 해운시황 예측 연구
구분 일반 2021-05 발간일 2021-12-31
공공누리 제 4유형 연구책임자 김병주
파일

제1장 서론 1

제1절 연구 배경 및 목적 1

제2절 연구 내용 및 방법 5


제2장 선행연구 및 해운시장 비정형 자료 9

제1절 선행연구 검토 9

제2절 해운시장 비정형 자료 개요 28


제3장 감성분석과 서포트벡터머신(SVM) 41

제1절 데이터마이닝과 텍스트마이닝 42

제2절 감성분석(Sentiment Analysis) 51

제3절 서포트벡터머신 56


제4장 SVM을 활용한 해운시장 분석 61

제1절 자료 및 분석 방법 61

제2절 분석 결과 70

제3절 감성분석 및 SVM 예측 성공률 비교 81


제5장 결론 및 제언 85

제1절 결론 85

제2절 제언 88

일반연구 상세보기
서포트벡터머신(SVM) 기법을 활용한 해운시황 예측 연구
구분 일반 2021-05 발간일 2021-12-31
공공누리 제 4유형 연구책임자 김병주
파일

제1장 서론 1

제1절 연구 배경 및 목적 1

제2절 연구 내용 및 방법 5


제2장 선행연구 및 해운시장 비정형 자료 9

제1절 선행연구 검토 9

제2절 해운시장 비정형 자료 개요 28


제3장 감성분석과 서포트벡터머신(SVM) 41

제1절 데이터마이닝과 텍스트마이닝 42

제2절 감성분석(Sentiment Analysis) 51

제3절 서포트벡터머신 56


제4장 SVM을 활용한 해운시장 분석 61

제1절 자료 및 분석 방법 61

제2절 분석 결과 70

제3절 감성분석 및 SVM 예측 성공률 비교 81


제5장 결론 및 제언 85

제1절 결론 85

제2절 제언 88

이전글 크루즈 여객 수요 전망 모형 구축 연구
다음글 선박 기술진보를 고려한 탄소 배출량 추정 연구