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서포트벡터머신(SVM) 기법을 활용한 해운시황 예측 연구 | |||
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구분 | 일반 2021-05 | 발간일 | 2021-12-31 |
공공누리 | 제 4유형 | 연구책임자 | 김병주 |
파일 | |||
제1장 서론 1 제1절 연구 배경 및 목적 1 제2절 연구 내용 및 방법 5 제2장 선행연구 및 해운시장 비정형 자료 9 제1절 선행연구 검토 9 제2절 해운시장 비정형 자료 개요 28 제3장 감성분석과 서포트벡터머신(SVM) 41 제1절 데이터마이닝과 텍스트마이닝 42 제2절 감성분석(Sentiment Analysis) 51 제3절 서포트벡터머신 56 제4장 SVM을 활용한 해운시장 분석 61 제1절 자료 및 분석 방법 61 제2절 분석 결과 70 제3절 감성분석 및 SVM 예측 성공률 비교 81 제5장 결론 및 제언 85 제1절 결론 85 제2절 제언 88 |
서포트벡터머신(SVM) 기법을 활용한 해운시황 예측 연구 | |||
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구분 | 일반 2021-05 | 발간일 | 2021-12-31 |
공공누리 | 제 4유형 | 연구책임자 | 김병주 |
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제1장 서론 1 제1절 연구 배경 및 목적 1 제2절 연구 내용 및 방법 5 제2장 선행연구 및 해운시장 비정형 자료 9 제1절 선행연구 검토 9 제2절 해운시장 비정형 자료 개요 28 제3장 감성분석과 서포트벡터머신(SVM) 41 제1절 데이터마이닝과 텍스트마이닝 42 제2절 감성분석(Sentiment Analysis) 51 제3절 서포트벡터머신 56 제4장 SVM을 활용한 해운시장 분석 61 제1절 자료 및 분석 방법 61 제2절 분석 결과 70 제3절 감성분석 및 SVM 예측 성공률 비교 81 제5장 결론 및 제언 85 제1절 결론 85 제2절 제언 88 |
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