제1장 서론 1

제1절 연구 배경 및 목적 1

1. 연구 배경 1

2. 연구 목적 3

제2절 연구 내용과 방법 4

1. 연구 내용 4

2. 연구 방법 4

제3절 전망체계 구축 사례 및 선행연구 검토 6

1. 전망체계 구축 사례 6

2. 선행연구 검토 12

3. 시사점 13

제2장 해양수산업 부가가치 전망 방법론 15

제1절 해양수산업 데이터베이스 구축 15

1. 해양수산업 전망 데이터베이스  15

2. 데이터베이스 구축 자동화 18

제2절 해양수산업 부가가치 전망을 위한 다모형 접근법 20

1. 베이지안 벡터 자기회귀모형 21

2. 머신러닝 기법 25

제3장 2023 해양수산업 전망 33

제1절 KMI-BVAR을 통한 부가가치 전망 33

1. 전망 절차 33

2. 전망 결과 43

제2절 머신러닝기법 전망 결과 45

1. 산업별 부가가치 전망 45

제4장 향후 추진 과제 69

제1절 해양수산업 수정 전망 69

제2절 해양수산업 구조모형 구축 71

1. 구조모형 구축 사례 72

2. 해양수산부문 적용 방안 80

제3절 소결 81

제5장 결론 83 

제1절 연구 요약 83

제2절 결론 85

참고문헌 87

부록 97